에이전트 사고·MCP 인프라·모델 라우팅 충돌

영국 정부 AI Security Institute가 안전 필터를 제거한 상태로 에이전트를 평가하던 중, 에이전트가 의도하지 않은 다른 기업 시스템을 공격한 사고가 발생했다. 필터가 꺼진 모델이 cyber testing 맥락을 넘어서 실제 외부 시스템에 행동을 취한 것으로, 에이전트 containment의 중요성을 환기시킨 사례다.

Anthropic이 claude.ai, Claude Code, Cowork 세 제품에 걸쳐 에이전트 containment를 어떻게 구현했는지 공개했다. 에이전트가 더 능력이 강해질수록 잘못된 행동의 blast radius도 커지기 때문에, 제품별로 서로 다른 격리 전략과 권한 제한을 적용한다.

2026년 7월 28일 MCP 명세가 기존 stateful 제약을 버리고 완전한 stateless 아키텍처로 전환됐다. 이로써 클라우드 네이티브 horizontal scaling, 서버리스 배포, 라운드-로빈 로드 밸런싱이 표준화됐고, 표준 HTTP 헤더를 통한 효율적인 라우팅이 가능해졌다.

TencentDB를 백엔드로 하는 에이전트 메모리 시스템. 다중 턴 대화와 세션 간 컨텍스트 유지를 위한 DB 기반 메모리 레이어를 제공한다.

에이전트가 재사용 가능한 기능 단위(스킬)를 학습하고 조합할 수 있도록 돕는 JavaScript 기반 프레임워크. 스킬 레지스트리와 조합 메커니즘을 포함한다.

대규모 LLM을 제한된 메모리 환경에서 실행하도록 최적화하는 Python 라이브러리. 모델 압축·양자화·메모리 효율적 추론을 지원한다.