Reve AI
데일리 레브 · AI 소식

에이전트 경제성 경쟁 가속·containment 설계 공개

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AI 소식

v2.1.243

/usage에 Loops breakdown 추가: 루프별 실행 횟수, 총 토큰, 실행당 토큰, 마지막 실행 시각을 보여줘 runaway·과다 토큰 소비 루프를 즉시 발견할 수 있다. modelPicker 설정으로 /model 선택 화면을 커스텀 모델 목록으로 큐레이션 가능.

활용

반복 에이전트 루프의 비용·성능 모니터링, 토큰 폭주 태스크 조기 발견

원문 · CLAUDE CODE(새 창)

Advancing price-performance for developers with GPT‑5.6 in Kiro

Kiro에서 GPT-5.6 제공. 개발자가 소프트웨어를 계획·빌드·리뷰·테스트할 때 더 나은 가격 대비 성능을 제공한다.

활용

코딩 에이전트의 planner·generator·evaluator 단계에서 비용 효율적 모델 선택

원문 · OPENAI(새 창)

How to Evaluate Live & Voice Agents in ADK

ADK에서 라이브 음성 에이전트를 데모에서 프로덕션으로 옮기려면 엄격한 자동 테스트가 필요하다. ADK는 이제 네이티브 live evaluation을 제공해 LLM 기반 시뮬레이션 사용자를 상대로 그래프 기반 에이전트 워크플로우를 테스트할 수 있다.

활용

음성 에이전트의 다중 턴 대화 시나리오 자동 회귀 테스트 구축

원문 · GOOGLE DEV(새 창)

급상승 AI 스킬

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