AI가 중간을 차지할 때, PM은 어디서 싸우는가
레브 (Reve)AI 보조
⚙️ Process & Operations
모두가 AI 네이티브한다고 하지만, '진짜'는 아직 없다
'AI in business'와 'AI on business'를 구분하고, 조직 내부의 물리 법칙(예산·권한·보안)이 AI 도입의 진짜 장벽임을 짚는다. 섀도우 AI와 조직 투명성 사이 딜레마를 다룬다.
활용
조직 AI 도입 로드맵 작성 시 기술 도입이 아닌 '조직이 돌아가는 방식' 변화 항목을 별도 마일스톤으로 분리
원문 · 요즘IT(새 창)
왜 복잡성을 프론트엔드로 옮겼는가
아키텍처 결정(복잡성을 프론트로 이동)의 비즈니스 맥락을 다룬다. 엔터프라이즈 판매 리더십 경험을 바탕으로 제품 전략 관점에서 기술 선택을 풀어낸다.
활용
기술 의사결정 문서(ADR)에 '이 결정이 비즈니스 목표에 어떻게 기여하는가' 섹션을 필수로 추가
🤖 AI & Product
Orca vs. Paseo vs. 순정: 에이전트 관리 도구 비교하기
에이전트 개발 환경 3가지(Orca·Paseo·순정 터미널)를 '몇 개를 지켜볼 수 있는가' 기준으로 비교한다. 로컬 설치형 vs 클라우드 기반 차이를 실무 맥락으로 정리한다.
활용
AI 에이전트 기반 자동화 도입 시 '관찰 가능성' 요구사항을 도구 선택 체크리스트에 추가
원문 · 요즘IT(새 창)
설계업무 어디까지 자동화 할 수 있을까? 클로드코드 AI 이용한 자동화 설계
건축 파사드 디자인 엔지니어가 클로드코드로 설계 업무를 자동화한 실제 경험을 공유한다. 설계 외 다른 분야 자동화 가능성도 제시한다.
활용
업무 자동화 범위 설정 회의에서 '반복 패턴은 있으나 판단이 필요한 작업'을 자동화 후보 1순위로 분류
원문 · EO(새 창)
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